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          風口上的800G光模塊 | LPO方案都有哪些優勢
          
                    
            
                        
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                            日期：2023-11-18                        
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          答案是是AI!
          據廣東省政府網站11月13日消息，廣東省人民政府發布關于加快建設通用人工智能產業創新引領地的實施意見。目標到2025年，智能算力規模實現全國第一、全球領先，通用人工智能技術創新體系較為完備，人工智能高水平應用場景進一步拓展，核心產業規模突破3000億元，企業數量超2000家，將廣東打造成為國家通用人工智能產業創新引領地，構建全國智能算力樞紐中心、粵港澳大灣區數據特區、場景應用全國示范高地，形成“算力互聯、算法開源、數據融合、應用涌現”的良好發展格局。


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          AIGC需求驅動，AI服務器對于底層數據傳輸速率、時延和無丟包性能要求苛刻，需要高速率光模塊匹配，拉動800G光模塊加速迭代演進。光模塊作為實現數據中心內、數據中心間高速光互聯的關鍵橋梁，其性能高低在一定程度上直接決定了模型訓練的效率。

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          根據Lightcounting2021 年的預測，光模塊的市場規模在未來5年將以CAGR 14%保持增長，2026年預計達到176億美元。800G 光模塊將從2025 年底開始主導市場。800G光模塊是 AI算力產業鏈上最具投資價值的環節之一。
          專家計今年全年全球的800G需求將達到80萬只~90萬只，主要針對在AI/HPC應用的相關需求，同時明年需求將有望達到250萬只-300萬只。

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          目前主流的2種封裝，OSFP和QSFP-DD。
          QSFP-DD即雙密度四通道小型可插拔封裝，是一種新型高速可插拔模塊的封裝，符合IEEE802.3bs和QSFP-DD MSA標準。該封裝的電氣接口擁有8通道，通過NRZ調制技術每通道的數據速率可達25Gb/s，實現200G的網絡傳輸；通過PAM4調制技術每通道的數據速率可高達100Gb/s，實現800G的網絡傳輸，適用于高性能計算數據中心、云網絡。
          OSFP (0ctal Small Form-factor Pluggable) 是一種新型高速數據傳輸標準的800G光模塊封裝類型，其擁有8個高速電氣通道，具有集成的散熱器，能大大提高散熱性能，更高的傳輸速度、更低的功耗和更小的尺寸，適用于電信市場、數據中心網絡和高性能計算應用。
          兩者的主要區別在于
          1) 尺寸，OSFP的尺寸略大
          2) 功耗，OSFP的功耗比QSFP-DD略高。
          3)兼容性，QSFP-DD可完美兼容QSFP28與QSFP+，而OSFP無法兼容。

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          LPO方案一經推出就收獲了廣泛關注。LPO方案采用LPO線性直驅的技術把DSP替換掉，使用高線性度、具備EQ功能的TIA和DRIVER芯片，功耗大幅降低。
          整體上來講，LPO作為光模塊的一個封裝形式，是可插拔光模塊向下演進的技術路線，相較于CPO方案更容易實現、成本更低。
          LPO的優點
          1) 低功耗；
          2) 低成本，沒有了DSP，BOM成本大大降低；
          3) 低時延:對于AI計算和超級計算場景尤為重要；
          4) 易維護:這是相對于CPO方案來說的。CPO方案中，如果系統中任何一個器件壞了，就要下電，把整個板子換掉，維護起來很不方便。LPO的封裝沒有顯著改變，支持熱插拔，簡化了光纖布線和設備維護，使用上更加方便。

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          產品特點如下
          • 800G OSFP LPO
          • 兼容IEEE 802.3b和OSFP MSA
          • 八個平行的1310nm光道
          • 8*106.25Gbps (PAM4)電接口;
          • 8*106.25Gbps (PAM4)，光接口(2* 12mpo)
          • 單模傳輸距離可達500米或2公里
          • 光纖(SMF)與FEC
          • 最大功耗8.8W
          • 工作箱溫度:0 ~ 70℃
          • 兼容OSFP CMIS I2C接口
          • 符合RoHS要求

                              
          
                    
                    
                
          
            
          
            
          
                
            
          
        
          
    
          

          


        

    
         

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